近日，sunbet官网工商管理系邓强（博士、副教授）以第一作者身份，在国际知名期刊《Mathematics》2024年第18期发表了题为“A Combined OCBA–AIC Method for Stochastic Variable Selection in Data Envelopment Analysis”的学术研究论文。《Mathematics》是SCI一区、中国科学院三区期刊，具有较高的学术影响力，影响因子2.3。

该研究在随机环境下对数据包络分析（DEA）的变量选择进行了优化，通过引入交叉DEA模型，对效率估计进行了优化处理，并结合了赤池信息量准则（AIC）与最优计算预算分配（OCBA）技术，形成了一种名为OCBA–AIC的混合方法。这种方法在随机变量选择中高效地分配计算资源，并通过数值分析显示，相较于现有方法，OCBA–AIC在实现更低的AIC值方面表现更为出色。研究还通过实际案例——供应商和旅游科技公司的排名，展示了该方法在不确定性环境下选择最佳合作伙伴的有效性。该研究不仅丰富了对DEA效率测量的理解，而且为随机环境下的旅游绩效管理和决策制定提供了重要的理论和实践参考，对相关领域的研究和实践具有重要的指导意义。

该论文是邓强副教授主持的广东省“十四五”哲学社科规划项目“智慧文旅区块链共识算法与溯源技术研究”以及广东省教育厅特色项目“智慧旅游生态治理模式研究”的成果之一。近年来，在学校和学院的大力支持下，sunbet官网工商管理系致力于提升学术研究和教学质量，不断产出具有影响力的科研成果，为建设省一流专业做出了积极贡献。

论文全文链接：Deng, Q. （2024). A combined OCBA–AIC method for stochastic variable selection in data envelopment analysis. Mathematics, 12(18), 2913. https://doi.org/10.3390/math12182913

邓强副教授简介：

邓强，男，中共党员，澳门大学工商管理学博士，副教授，中山市优秀教师，中山市紧缺适用高层次人才。研究方向为：智慧旅游、效率评估。主讲《运营管理》、《战略管理》、《市场调查与分析》、《大数据与商业智能分析》等课程。近年来，主持和参与了多个重点科研项目，如参与澳门科学技术发展基金项目“服务业的绩效评估与优化”，主持广东省哲学社会科学“十四五”规划项目、广东省教育厅特色创新项目、广东省教育厅青年人才项目、广东省高等教育教学改革项目、中山社科联规划项目等多个课题；在《Tourism Management》、《Mathematics》等国际知名期刊上发表专业论文20余篇。现担任《European Journal of Operational Research》、《International Journal of Production Reasearch》、《International Journal of Hospitality Management》等多家知名期刊审稿人。同时为sunbet官网“中山市工业用地论证报告专家评审服务团队”的核心成员，先后服务了30多家企业，为企业项目落地论证提供了有效方案及决策支撑。